An Overview of LLMs
LLMs’ status quo
NLP Four Paradigm A timeline of existing large language models 看好OpenAI、Meta 和 LLaMA。
Typical Architectures Casual Decoder eg. GPT3、LLaMA… 在前两篇文章大家也了解到GPT的结构了,在训练模型去预测下一个…
Mistral AI——法国初创公司,该公司由来自 Google DeepMind 和 Meta 的顶级 AI 专家创立,专注于开发生成式 AI 技术。Mistral AI 在成立仅半年时间内就完成了3.85亿欧元的 A 轮融资,估值突破20亿美元,成为备受关注的 AI 公司之一。…
Comparing Code Explanations Created by Students and Large Language Models 写在最前面总结思考 背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果 相关工作Code ComprehensionPedagogical Benifis of code explanationLarge Language Models i…
【In-Context Learning】What Makes Good In-Context Examples for GPT-3?
In-Context Learning是最近比较火热的方向,其主要针对超大规模模型(例如1750B参数量的GPT-3模型),在只提供少量标注样本作为提示的前提下,即…
本文是LLM系列文章,针对《An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA》的翻译。 GPT-3对基于小样本知识的VQA的实证研究 摘要引言相关工作方法OK-VQA上的实验VQAv2上的实验结论 摘要
基于知识的视觉问答(VQA)涉及回答需…
不像GPT2一样追求zero-shot,而换成了few-shot
Abstract Recent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed by fine-tuning on a specific task. While typically task-agnos…
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一种名为DMD(Diffusion for Metric Depth)的零射击公制深度估计模型。该模型通过创新性地使用对数尺度深度参数化来联合建模室内和室外场景,以处理深度尺度的模糊性。同时,该模型通过调节视场(FOV)并在训练…
生成 Cypher 能力:GPT3.5 VS ChatGLM 生成 Cypher 能力:GPT3.5 VS ChatGLM一、 测试结果二、 测试代码(包含Prompt) Here’s the table of contents: 生成 Cypher 能力:GPT3.5 VS ChatGLM 在之前的文章中已经测试过GPT…
论文标题:Language Models are Few-Shot Learners论文链接:https://arxiv.org/abs/2005.14165论文来源:OpenAI一、概述自然语言处理已经从学习特定任务的表示和设计特定任务的架构转变为使用任务无关的预训练和任务无关的架构。这种转变导致了…
启动并运行OpenAI API OpenAI API 为开发者提供一个简单的接口,使其能够在他们的应用中创建一个智能层,由OpenAI最先进的模型提供支持。聊天补全端点为ChatGPT提示支持,一种简单的方法是:输入文本,使用GPT-4模型输出。…
论文: GPT:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training GTP-2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners GPT-3:Language Models are Few-Shot Learners 参考:GPT、GPT-2、GPT-3论文精读…
文章目录 探秘GPT-3到GPT-4进化之路1、SFT:早期GPT进化的推动者2、RLHF和SFT:编码能力提升的功臣3、代码加入预训练,对推理帮助最大4、“跷跷板”现象 论文地址项目链接Reference GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Deciphe…
今天读的论文题目是Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
Facebook AI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构,这个架构完全基于transformer,不使用卷积层。它通过分别对视频的时间和空间维度应用自注意力机制ÿ…
今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD,其专注于自动驾驶预测和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日,性能超越了2023 CVPR最佳论文UniAD模型。论文题目是FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planni…
Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 相关链接:arxiv 关键字:Questioning LLaMA、GPT-3.5/4、guiding principles、prompting、large language models 摘要
本文介绍了26个旨在简化查询和提示大型语言模型&…
what is prompt 综述1.Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing(五星好评) 综述2. Paradigm Shift in Natural Language Processing(四星推荐) 综述3. Pre-Trained Models: Past, Present and Future Pro…
GPT3接口
官方文档 API Reference
调用
temperature
通过设置合适的 temperature 值和观察每个 token 的概率,判断输出的确定性和可靠性,避免与直觉不符的结果。 在实际应用中,这两个参数非常有价值。聊天应用可设置较高 temperature 值&…
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最近读了本书,是 Sean A Williams 写的,感觉上还是相当不错的。一本薄薄的英文书,还真是写的相当好。如果你想看,还找不到,可以考虑私信我吧。 ChatGPT for Coders Unlock the Power of AI with ChatGPT: A Comprehens…
说到 Claude 是什么,大家可能没听说过。
但是说到 OpenAI,说到 ChatGPT,相信大家一定听说过,玩过。 PS:关于 Claude 网页版的注册教程,我之前已经写过文章了,现在额外介绍如何使用手机App和电脑…
论文: GPT:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training GTP-2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners GPT-3:Language Models are Few-Shot Learners 参考:GPT、GPT-2、GPT-3论文精读…
前言
Spring Boot作为一个高效的Java开发框架,其请求响应机制扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Spring Boot的请求响应机制,并结合源码解析其内部实现细节。本文基于Spring Boot 2.x版本。
请求处理流程
Spring Boot的请求处理流程主要涉及到以下…
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(四)
5.4 GPT-4及GPT-5内幕解析 本节进行GPT-4及GPT-5内幕解析,GPT-4甚至即将到来的GPT-5,为什么这么有效、这么强大,在OpenAI的官网页面,如果选GPT-4的话,它会告诉你一件事情:“GPT-4 currently has a cap of 25 m…